प्रारंभिक कार्य

अक्टूबर 2020

महान काम करने से लोगों को रोकने वाली सबसे बड़ी चीजों में से एक है कुछ बेकार बनाने का डर। और यह डर अतार्किक नहीं है। कई महान परियोजनाएं शुरू में एक ऐसे चरण से गुजरती हैं जहां वे प्रभावशाली नहीं लगतीं, यहां तक कि उनके निर्माताओं को भी नहीं। महान काम तक पहुंचने के लिए आपको इस चरण से गुजरना होगा। लेकिन बहुत से लोग ऐसा नहीं करते। अधिकांश लोग कुछ ऐसा बनाने के चरण तक भी नहीं पहुँच पाते जिससे वे शर्मिंदा हों, उसे पार करना तो दूर की बात है। वे शुरू करने से भी बहुत डरते हैं।

कल्पना कीजिए कि अगर हम कुछ बेकार बनाने के डर को बंद कर सकें। कल्पना कीजिए कि हम कितना अधिक करेंगे।

क्या इसे बंद करने की कोई उम्मीद है? मुझे ऐसा लगता है। मुझे लगता है कि यहां काम करने वाली आदतें बहुत गहरी जड़ें जमाए हुए नहीं हैं।

नई चीजें बनाना प्रजातियों के रूप में हमारे लिए एक नई चीज है। यह हमेशा से होता रहा है, लेकिन पिछले कुछ सदियों तक यह इतनी धीमी गति से होता था कि व्यक्तिगत मनुष्यों के लिए अदृश्य था। और चूंकि हमें नए विचारों से निपटने के लिए रीति-रिवाजों की आवश्यकता नहीं थी, इसलिए हमने कोई विकसित नहीं किया।

हमारे पास महत्वाकांक्षी परियोजनाओं के शुरुआती संस्करणों से निपटने के लिए पर्याप्त अनुभव नहीं है। हम उन्हें वैसे ही आंकते हैं जैसे हम अधिक तैयार काम, या कम महत्वाकांक्षी परियोजनाओं को आंकते हैं। हम यह नहीं समझते कि वे एक विशेष मामला हैं।

या कम से कम, हम में से अधिकांश नहीं। एक कारण जिससे मुझे विश्वास है कि हम बेहतर कर सकते हैं, वह यह है कि यह पहले से ही शुरू हो रहा है। इस संबंध में पहले से ही कुछ स्थान हैं जो भविष्य में जी रहे हैं। सिलिकॉन वैली उनमें से एक है: एक अज्ञात व्यक्ति जो एक अजीब लगने वाले विचार पर काम कर रहा है, उसे स्वचालित रूप से खारिज नहीं किया जाएगा जैसा कि वे घर पर करते थे। सिलिकॉन वैली में, लोगों ने सीखा है कि यह कितना खतरनाक है।

नए विचारों से निपटने का सही तरीका उन्हें अपनी कल्पना के लिए एक चुनौती के रूप में मानना ​​है - न केवल कम मानक रखना, बल्कि पूरी तरह से ध्रुवीयता बदलना, कारणों को सूचीबद्ध करने से कि कोई विचार काम क्यों नहीं करेगा, यह सोचने की कोशिश करने की ओर कि यह कैसे काम कर सकता है। जब मैं नए विचारों वाले लोगों से मिलता हूं तो मैं यही करता हूं। मैं इसमें काफी अच्छा हो गया हूं, लेकिन मुझे बहुत अभ्यास मिला है। Y Combinator में एक भागीदार होने का मतलब है कि अज्ञात लोगों द्वारा प्रस्तावित अजीब लगने वाले विचारों में व्यावहारिक रूप से डूबा रहना। हर छह महीने में आपको हजारों नए विचार मिलते हैं और उन्हें छांटना पड़ता है, यह जानते हुए कि परिणामों के पावर-लॉ वितरण वाली दुनिया में, यदि आप इस भूसे के ढेर में सुई को याद करते हैं तो यह दर्दनाक रूप से स्पष्ट होगा। आशावाद जरूरी हो जाता है।

लेकिन मुझे उम्मीद है कि समय के साथ, इस तरह का आशावाद इतना व्यापक हो जाएगा कि यह केवल कुछ विशेषज्ञों द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली चाल नहीं, बल्कि एक सामाजिक रीति-रिवाज़ बन जाएगा। यह आखिरकार एक अत्यंत लाभदायक चाल है, और वे जल्दी फैलते हैं।

बेशक, अनुभवहीनता ही एकमात्र कारण नहीं है कि लोग महत्वाकांक्षी परियोजनाओं के शुरुआती संस्करणों पर बहुत कठोर होते हैं। वे चतुर दिखने के लिए भी ऐसा करते हैं। और एक ऐसे क्षेत्र में जहां नए विचार जोखिम भरे होते हैं, जैसे स्टार्टअप, उन्हें खारिज करने वाले वास्तव में अधिक सही होते हैं। बस तब नहीं जब उनकी भविष्यवाणियों को परिणाम से भारित किया जाता है।

लेकिन एक और अधिक भयावह कारण है कि लोग नए विचारों को खारिज करते हैं। यदि आप कुछ महत्वाकांक्षी करने की कोशिश करते हैं, तो आपके आसपास के कई लोग, सचेत या अवचेतन रूप से, उम्मीद करेंगे कि आप असफल होंगे। उन्हें डर है कि यदि आप कुछ महत्वाकांक्षी करने की कोशिश करते हैं और सफल होते हैं, तो यह आपको उनसे ऊपर उठा देगा। कुछ देशों में यह केवल एक व्यक्तिगत कमी नहीं बल्कि राष्ट्रीय संस्कृति का हिस्सा है।

मैं यह दावा नहीं करूंगा कि सिलिकॉन वैली के लोग नैतिक रूप से बेहतर होने के कारण इन आवेगों पर काबू पाते हैं। [1] कई लोगों के आपकी सफलता की आशा करने का कारण यह है कि वे आपके साथ ऊपर उठने की आशा करते हैं। निवेशकों के लिए यह प्रोत्साहन विशेष रूप से स्पष्ट है। वे चाहते हैं कि आप सफल हों क्योंकि वे आशा करते हैं कि आप इस प्रक्रिया में उन्हें अमीर बना देंगे। लेकिन आपके द्वारा मिलने वाले कई अन्य लोग आपकी सफलता से किसी न किसी तरह से लाभ उठाने की आशा कर सकते हैं। कम से कम वे कह पाएंगे, जब आप प्रसिद्ध होंगे, कि वे आपको तब से जानते हैं।

लेकिन भले ही सिलिकॉन वैली का उत्साहजनक रवैया स्वार्थ पर आधारित हो, इसने समय के साथ वास्तव में एक प्रकार की परोपकारिता में वृद्धि की है। स्टार्टअप को प्रोत्साहित करने का अभ्यास इतने लंबे समय से किया जा रहा है कि यह एक रीति-रिवाज़ बन गया है। अब ऐसा लगता है कि स्टार्टअप के साथ यही किया जाता है।

शायद सिलिकॉन वैली बहुत आशावादी है। शायद यह धोखेबाजों द्वारा बहुत आसानी से मूर्ख बनाया जाता है। कई कम आशावादी पत्रकार ऐसा मानना ​​चाहते हैं। लेकिन उनके द्वारा उद्धृत धोखेबाजों की सूची संदिग्ध रूप से छोटी है, और तारांकन चिह्नों से ग्रस्त है। [2] यदि आप राजस्व का परीक्षण के रूप में उपयोग करते हैं, तो सिलिकॉन वैली का आशावाद दुनिया के बाकी हिस्सों की तुलना में बेहतर ढंग से ट्यून किया हुआ लगता है। और क्योंकि यह काम करता है, यह फैल जाएगा।

बेशक, नई स्टार्टअप विचारों से परे नई चीजों के बारे में बहुत कुछ है। कुछ बेकार बनाने का डर हर क्षेत्र में लोगों को पीछे खींचता है। लेकिन सिलिकॉन वैली दिखाता है कि नए विचारों का समर्थन करने के लिए रीति-रिवाज़ कितनी जल्दी विकसित हो सकते हैं। और वह बदले में साबित करता है कि नए विचारों को खारिज करना मानव स्वभाव में इतना गहरा नहीं है कि इसे भुलाया न जा सके।

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दुर्भाग्य से, यदि आप नई चीजें करना चाहते हैं, तो आपको अन्य लोगों के संदेह से अधिक शक्तिशाली बल का सामना करना पड़ेगा: आपका अपना संदेह। आप भी अपने शुरुआती काम को बहुत कठोरता से आंकेंगे। आप इससे कैसे बचते हैं?

यह एक कठिन समस्या है, क्योंकि आप कुछ बेकार बनाने के अपने डर को पूरी तरह से खत्म नहीं करना चाहते हैं। वही आपको अच्छा काम करने की ओर ले जाता है। आप बस इसे अस्थायी रूप से बंद करना चाहते हैं, जैसे दर्द निवारक अस्थायी रूप से दर्द को बंद कर देता है।

लोगों ने पहले से ही कई तकनीकें खोजी हैं जो काम करती हैं। हार्डी अपनी पुस्तक ए मैथमेटिशियन की माफी में दो का उल्लेख करते हैं:

अच्छे काम "विनम्र" लोगों द्वारा नहीं किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, किसी भी विषय में प्रोफेसर का यह पहला कर्तव्य है कि वह अपने विषय के महत्व और उसमें अपने महत्व को थोड़ा बढ़ा-चढ़ाकर बताए।

यदि आप जिस पर काम कर रहे हैं उसके महत्व को बढ़ा-चढ़ाकर बताते हैं, तो वह आपके शुरुआती परिणामों के आपके गलती से कठोर निर्णय की भरपाई करेगा। यदि आप किसी ऐसे लक्ष्य को देखते हैं जो 100 के लायक है और उसका 20% है, और यह निष्कर्ष निकालते हैं कि यह 200 के लायक लक्ष्य का 10% है, तो आपके अपेक्षित मूल्य का अनुमान सही है, भले ही दोनों घटक गलत हों।

यह भी मदद करता है, जैसा कि हार्डी सुझाव देते हैं, थोड़ा अधिक आत्मविश्वासी होना। मैंने कई क्षेत्रों में देखा है कि सबसे सफल लोग थोड़े अधिक आत्मविश्वासी होते हैं। सतह पर यह असंभव लगता है। निश्चित रूप से अपनी क्षमताओं का सही अनुमान लगाना इष्टतम होगा। यह गलत होने का लाभ कैसे हो सकता है? क्योंकि यह त्रुटि विपरीत दिशा में त्रुटि के अन्य स्रोतों की भरपाई करती है: थोड़ा अधिक आत्मविश्वासी होना आपको अन्य लोगों के संदेह और आपके अपने दोनों से बचाता है।

अज्ञानता का भी ऐसा ही प्रभाव होता है। शुरुआती काम को तैयार काम के रूप में आंकना सुरक्षित है यदि आप तैयार काम के पर्याप्त रूप से ढीले जज हैं। मुझे संदेह है कि इस तरह की अज्ञानता को विकसित करना संभव है, लेकिन अनुभवजन्य रूप से यह एक वास्तविक लाभ है, खासकर युवाओं के लिए।

महत्वाकांक्षी परियोजनाओं के बेकार चरण से गुजरने का एक और तरीका यह है कि आप खुद को सही लोगों से घेर लें - सामाजिक हेडविंड में एक भंवर बनाने के लिए। लेकिन केवल प्रोत्साहित करने वाले लोगों को इकट्ठा करना पर्याप्त नहीं है। आप उन्हें छूट देना सीख जाएंगे। आपको ऐसे सहकर्मियों की आवश्यकता है जो वास्तव में बदसूरत बत्तख के बच्चे को शिशु हंस से अलग कर सकें। ऐसा करने में सबसे सक्षम लोग वे होते हैं जो अपनी समान परियोजनाओं पर काम कर रहे होते हैं, यही कारण है कि विश्वविद्यालय विभाग और अनुसंधान प्रयोगशालाएं इतनी अच्छी तरह से काम करती हैं। आपको सहकर्मियों को इकट्ठा करने के लिए संस्थानों की आवश्यकता नहीं है। वे स्वाभाविक रूप से एक साथ आते हैं, यदि अवसर दिया जाए। लेकिन अन्य लोगों को ढूंढकर इस प्रक्रिया को तेज करना बहुत फायदेमंद है जो नई चीजें करने की कोशिश कर रहे हैं।

शिक्षक प्रभावी रूप से सहकर्मियों का एक विशेष मामला हैं। शिक्षक का काम शुरुआती काम के वादे को देखना और आपको जारी रखने के लिए प्रोत्साहित करना है। लेकिन जो शिक्षक इसमें अच्छे हैं वे दुर्भाग्य से काफी दुर्लभ हैं, इसलिए यदि आपको किसी से सीखने का अवसर मिलता है, तो उसे लें। [3]

कुछ के लिए यह केवल अनुशासन पर निर्भर रहने से काम कर सकता है: खुद से कहें कि आपको बस शुरुआती बकवास चरण से गुजरना है और हतोत्साहित नहीं होना है। लेकिन बहुत सारी "बस खुद से कहो" सलाह की तरह, यह जितना लगता है उससे कहीं अधिक कठिन है। और यह और भी कठिन हो जाता है जैसे-जैसे आप बड़े होते जाते हैं, क्योंकि आपके मानक बढ़ जाते हैं। हालांकि, बूढ़ों के पास एक क्षतिपूर्ति लाभ है: वे पहले से ही इससे गुजर चुके हैं।

यदि आप इस बात पर कम ध्यान केंद्रित करते हैं कि आप कहां हैं और परिवर्तन की दर पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं तो यह मदद कर सकता है। यदि आप इसे बेहतर होते हुए देख सकते हैं तो आप खराब काम करने के बारे में ज्यादा चिंता नहीं करेंगे। जाहिर है, यह जितना तेजी से सुधरता है, उतना ही आसान होता है। इसलिए जब आप कुछ नया शुरू करते हैं, तो यह अच्छा होता है यदि आप इस पर बहुत समय बिता सकें। यह युवा होने का एक और फायदा है: आपके पास आमतौर पर समय के बड़े ब्लॉक होते हैं।

एक और आम चाल यह है कि नई चीज़ों को एक अलग, कम सटीक प्रकार के रूप में माना जाए। एक पेंटिंग शुरू करना यह कहना कि यह सिर्फ एक स्केच है, या एक नया सॉफ्टवेयर यह कहना कि यह सिर्फ एक त्वरित हैक है। फिर आप अपने शुरुआती परिणामों को कम मानक से आंकते हैं। एक बार जब परियोजना शुरू हो जाती है तो आप इसे चुपके से कुछ और में बदल सकते हैं। [4]

यदि आप एक ऐसे माध्यम का उपयोग करते हैं जो आपको तेज़ी से काम करने देता है और शुरू में बहुत अधिक प्रतिबद्धता की आवश्यकता नहीं होती है, तो यह आसान होगा। नोटबुक में ड्राइंग करते समय किसी चीज़ को स्केच मानना ​​आसान होता है, बजाय इसके कि आप पत्थर पर नक्काशी कर रहे हों। साथ ही आपको शुरुआती परिणाम तेज़ी से मिलते हैं। [5] [6]

यदि आप जोखिम भरे प्रोजेक्ट को सीखने के तरीके के रूप में और केवल कुछ बनाने के तरीके के रूप में नहीं, तो इसे आज़माना आसान होगा। तब भले ही परियोजना वास्तव में एक विफलता हो, आपको फिर भी लाभ होगा। यदि समस्या पर्याप्त रूप से परिभाषित है, तो विफलता स्वयं ज्ञान है: यदि आप जिस प्रमेय को सिद्ध करने की कोशिश कर रहे हैं वह गलत साबित होता है, या आप एक निश्चित आकार के संरचनात्मक सदस्य का उपयोग करते हैं और यह तनाव में विफल रहता है, तो आपने कुछ सीखा है, भले ही वह वह न हो जो आप सीखना चाहते थे। [7]

मेरे लिए विशेष रूप से अच्छी तरह से काम करने वाली एक प्रेरणा जिज्ञासा है। मैं नई चीजें आज़माना पसंद करता हूं बस यह देखने के लिए कि वे कैसे निकलती हैं। हमने इसी भावना से Y Combinator शुरू किया, और यह उन मुख्य चीजों में से एक थी जिसने मुझे बेल पर काम करते समय आगे बढ़ाया। लिस्प के विभिन्न बोलियों के साथ इतने लंबे समय तक काम करने के बाद, मैं यह देखने के लिए बहुत उत्सुक था कि इसका अंतर्निहित आकार क्या था: यदि आप अक्षीय दृष्टिकोण को पूरी तरह से अपनाते हैं तो आप क्या परिणाम प्राप्त करेंगे।

लेकिन यह थोड़ा अजीब है कि आपको हतोत्साहित होने से बचने के लिए खुद के साथ दिमागी खेल खेलना पड़ता है, जो कि शुरुआती प्रयासों को बेकार दिखता है। जिस चीज पर आप खुद को विश्वास दिलाने की कोशिश कर रहे हैं वह वास्तव में सच है। महत्वाकांक्षी परियोजना का एक बेकार दिखने वाला शुरुआती संस्करण वास्तव में जितना दिखता है उससे कहीं अधिक मूल्यवान है। इसलिए अंतिम समाधान शायद खुद को यह सिखाना है।

इसे करने का एक तरीका उन लोगों के इतिहास का अध्ययन करना है जिन्होंने महान काम किया है। वे शुरू में क्या सोच रहे थे? उन्होंने सबसे पहले क्या किया? इस प्रश्न का सटीक उत्तर प्राप्त करना कभी-कभी कठिन हो सकता है, क्योंकि लोग अक्सर अपने शुरुआती काम से शर्मिंदा होते हैं और इसे प्रकाशित करने के लिए बहुत कम प्रयास करते हैं। (वे भी इसे गलत आंकते हैं।) लेकिन जब आप किसी महान कार्य की ओर किसी की पहली चाल की सटीक तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं, तो वे अक्सर काफी कमजोर होते हैं। [8]

शायद यदि आप ऐसे पर्याप्त मामलों का अध्ययन करते हैं, तो आप खुद को शुरुआती काम का बेहतर जज बनना सिखा सकते हैं। तब आप अन्य लोगों के संदेह और कुछ बेकार बनाने के अपने डर दोनों से प्रतिरक्षा प्राप्त कर लेंगे। आप शुरुआती काम को वैसा ही देखेंगे जैसा वह है।

जिज्ञासु रूप से, शुरुआती काम को बहुत कठोरता से आंकने की समस्या का समाधान यह महसूस करना है कि इसके प्रति हमारा रवैया स्वयं शुरुआती काम है। हर चीज को एक ही मानक पर रखना एक कच्चा संस्करण 1 है। हम पहले से ही बेहतर रीति-रिवाजों को विकसित कर रहे हैं, और हम पहले से ही संकेत देख सकते हैं कि भुगतान कितना बड़ा होगा।

नोट

[1] यह धारणा बहुत रूढ़िवादी हो सकती है। कुछ सबूत हैं कि ऐतिहासिक रूप से खाड़ी क्षेत्र ने, उदाहरण के लिए, न्यूयॉर्क शहर की तुलना में एक अलग तरह के व्यक्ति को आकर्षित किया है।

[2] उनके पसंदीदा में से एक थेरानोस है। लेकिन थेरानोस की कैप टेबल की सबसे विशिष्ट विशेषता सिलिकॉन वैली फर्मों की अनुपस्थिति है। पत्रकारों को थेरानोस ने मूर्ख बनाया, लेकिन सिलिकॉन वैली के निवेशकों को नहीं।

[3] जब मैं छोटा था तब मैंने शिक्षकों के बारे में दो गलतियाँ कीं। मैं प्रोफेसरों के शोध को उनके शिक्षण के रूप में प्रतिष्ठा से अधिक महत्व देता था, और मैं इस बारे में भी गलत था कि एक अच्छा शिक्षक होने का क्या मतलब है। मुझे लगा कि इसका मतलब सिर्फ चीजों को समझाने में अच्छा होना है।

[4] पैट्रिक कोलिंस बताते हैं कि आप किसी चीज़ को हैक के रूप में मानने से आगे बढ़ सकते हैं, प्रोटोटाइप के अर्थ में और शब्द के उस अर्थ की ओर बढ़ सकते हैं जिसका अर्थ है एक व्यावहारिक मजाक के करीब:

मुझे लगता है कि हैक होने से संबंधित कुछ शक्तिशाली हो सकता है - टेढ़ापन और असंभवता को एक विशेषता बनाना। "हाँ, यह थोड़ा हास्यास्पद है, है ना? मैं बस यह देखने की कोशिश कर रहा हूं कि ऐसा भोला दृष्टिकोण कहां तक ​​जा सकता है।" YC मुझे इस विशेषता के साथ लगा।

[5] भौतिक से डिजिटल मीडिया पर स्विच करने का अधिकांश लाभ सॉफ्टवेयर स्वयं नहीं है, बल्कि यह है कि यह आपको शुरू में थोड़ी प्रतिबद्धता के साथ कुछ नया शुरू करने देता है।

[6] जॉन कारमैक जोड़ते हैं:

शुरुआती काम और अंतिम काम के बीच एक विशाल खाई के बिना माध्यम के मूल्य को गेम मॉड्स द्वारा दर्शाया गया है। मूल क्वेक गेम मॉड्स के लिए एक स्वर्ण युग था, क्योंकि सब कुछ बहुत लचीला था, लेकिन तकनीकी सीमाओं के कारण इतना कच्चा था, कि गेमप्ले विचार को आज़माने के लिए त्वरित हैक आधिकारिक खेल से इतने दूर नहीं थे। कई करियर वहां से पैदा हुए, लेकिन जैसे-जैसे वर्षों में वाणिज्यिक खेल की गुणवत्ता में सुधार हुआ, एक सफल मॉड बनाना जो समुदाय द्वारा सराहा जाएगा, लगभग एक पूर्णकालिक नौकरी बन गई। यह माइनक्राफ्ट और बाद में रोबॉक्स के साथ नाटकीय रूप से उलट गया, जहां अनुभव के पूरे सौंदर्यशास्त्र इतने स्पष्ट रूप से कच्चे थे कि अभिनव गेमप्ले अवधारणाएं सर्वोपरि मूल्य बन गईं। इन "कच्चे" गेम मॉड्स को एकल लेखकों द्वारा अब अक्सर बड़े पेशेवर टीमों के काम से बड़े सौदे होते हैं।

[7] लिसा रान्डल सुझाव देती हैं कि हम

नई चीजों को प्रयोगों के रूप में मानें। इस तरह से कोई विफलता नहीं होती है, क्योंकि आप कुछ भी सीखते हैं। आप इसे एक प्रयोग की तरह मानते हैं कि यदि यह वास्तव में कुछ खारिज कर देता है, तो आप हार मान लेते हैं और आगे बढ़ते हैं, लेकिन यदि इसे बेहतर बनाने का कोई तरीका है, तो आगे बढ़ें और ऐसा करें।

[8] माइकल नीलसन बताते हैं कि इंटरनेट ने इसे आसान बना दिया है, क्योंकि आप प्रोग्रामर की पहली कमिट्स, संगीतकारों के पहले वीडियो, और इसी तरह देख सकते हैं।

धन्यवाद ट्रेवर ब्लैकवेल, जॉन कारमैक, पैट्रिक कोलिंस, जेसिका लिविंगस्टन, माइकल नीलसन, और लिसा रान्डल को इस लेख के ड्राफ्ट पढ़ने के लिए।